7月9日，2024（第二十三屆）中國互聯網大會在北京開幕，中國工程院院士鄔賀銓以“全功能接入半甲子　新引擎加持再出發”為主題作主旨報告。他表示，互聯網為中國社會經濟發展和民生服務做出了積極貢獻，互聯網需要在新時期數字化轉型和高質量發展中找準位置，抓住時代機遇，踐行使命擔當。在AI加持下，數字世界與物理世界的結合，提升了互聯網接入物理實體、服務垂直行業的能力，在促進產業數字化的同時，也帶動了數字產業化及互聯網產業的發展，在新引擎的加持下，互聯網再出發正當時。

網絡連接數的增長將逐漸從公眾用戶轉向各類專網

“隨著互聯網普及率的穩步提升和移動用戶數接近飽和，公眾互聯網用戶數增長基本到頂，連接數的增長將逐漸從公眾用戶轉向各類專網，算力網、政企專網、工業內網、車聯網、物聯網等將主導連接數，其中工業內網的連接空間很大但有待開發?！编w賀銓表示。

在固定寬帶領域，鄔賀銓表示，2024年一季度，我國固寬用戶中百兆和千兆接入分別占94.5％和27.4％，千兆接入用戶數增加對實際平均下載速率的提升拉動并不顯著，且千兆與百兆接入的上行能力相當（30Mbps上下），不利于入算應用。

在移動寬帶方面，鄔賀銓表示，在Sub-6GHz下，5G設計峰值為Gbps級，5G-A為10Gbps級，實測5G下行峰值與均值是4G的7倍左右，為百兆量級，5G上行與4G相差無幾，僅30Mbps級，2024年4月我國5G用戶已占移動用戶過半，DOU占比與4G相當?！熬W絡寬帶化具備支持視頻與AI場景的潛力，需要開發增強用戶體驗和體現網絡價值的應用?！编w賀銓說。

在算力方面，鄔賀銓表示，國外算力高端芯片斷供，國內算力芯片緊張，對我國算力發展有一定的影響；我國已建算力樞紐的利用率還有較大提升空間，通過集約優化可以滿足目前對算力的需求，國內的互聯網大企業紛紛開放了算力，以提供算力作為對AI企業的投資，同時拉動自身云服務的發展?！氨M管OpenAI大模型不對中國開放，但國內很多基礎大模型水平與國外差距不大，國內很多大模型已經開源，而且價格比較低。”鄔賀銓說。

在數據方面，鄔賀銓表示，國家目前在加強數據基礎設施建設，推動政府數據共享，促進數據流通。在通用數據上，我們還是有短板，但是中國制造業規模大、門類全，行業數據優勢明顯。截至2023年底，我國算力規模達到230EFlops，位居全球第二，年增速達到30％，而且人工智能帶來了新的產業機會，到今年一季度，全球人工智能企業中，美國占34％，中國占15％。人工智能的獨角獸企業中，美國占一半多，中國占了30％，這給我國互聯網產業的發展帶來非常積極的影響。

原有的互聯網業務值得用AI再造

“5G-A+IPv6的興起，特別是人工智能大模型的誕生，使互聯網原有的業態煥新，還催生了新業態，原有的互聯網業務值得用AI再造，互聯網大廠已經開始探索并取得初步成效?！编w賀銓表示。

“AI正推動數字文化產業煥新，AI成為數字創意的得力助手，互聯網面向消費應用的業務都可以通過AI再造，提升服務體驗與價值。”鄔賀銓表示，AI可以賦能終端智能躍升，激活UGC生態，CPU+GPU+NPU的硬件可執行每秒40多萬億次的操作，現在市面上已經有130億參數推理能力的AI手機，它可以顯著降低用戶生成XR/3D等智能音視頻的門檻。此外，疫情防控期間我們召開視頻會議時，異地的參會者只是計算機屏幕上的頭像，沒有真正在會議室的感覺，現在戴上AR眼鏡，遠端參會者就可以像在會議室一樣，實現真正的虛實融合，這種虛實融合還可以用在工業上。

“AI拓展了空間智能，這些機器可以基于所見真實影像計算出相關定量描述及虛擬場景，展現虛實自然融合?！编w賀銓介紹，人具有空間智能，看到文字和2D圖像就可以想象出3D，甚至還可以加入時間維度，從物體之間的關系中獲得預測和洞察的能力?？臻g智能是通用人工智能的基礎能力，即像人類一樣對視覺信息進行高級推理，不僅可以看到世界，還能與周圍世界互動。通過嵌入AI，機器具有對空間智能的理解能力，可以感知物理世界，有執行和行動能力。

鄔賀銓表示，現在大模型本身具有很好的推理能力，但僅有大腦是不夠的，還需要有AI Agent，在基礎大模型上，通過行業數據產生行業大模型，再智能下沉到終端，也就是多模態的智能，然后加入AI Agent智能附體，最后演變成具身智能。具身智能是AI Agent的進一步發展，在工業領域、消費領域、民生服務、城市管理方面都有很好的應用，它有三個主要特點：一是多模態；二是能夠跟環境交互，并且從環境學習中泛化出更多的場景；三是從感知到認知以及自主決策。

“具身智能發展最高級的是人形機器人?！编w賀銓說。據高盛預測，到2035年，全球人形機器人的出貨量將達到140萬臺；馬斯克預言，人形機器人數量最終或超越全球人口數量，每個機器人的成本控制在大約1萬美元，而銷售價格預計為2萬美元。

此外，AI促進數實融合、提質增效。鄔賀銓介紹，如今，人工智能在智能客服、現場服務、研發設計與質檢、全價值鏈數字化運營、智能風控等領域都有應用，過去人工客服受到地域和時間限制，現在人工智能可以做到全天候服務，在現場服務中，也省去了工作人員查說明書的時間。